调整系统的另一种方式是尝试将性能最好的几个模型组合起来。这个组(或“集”)通常会比最佳的单独模型表现得更好(就像随机森林比他们所依赖的单独的决策树的性能要好),尤其是当单个模型产生非常不同类型的错误时。我们将在第七章中更详细地讨论这个主题。

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