欢迎来到机器学习住房公司!你要做的第一个任务是用加州的人口普查数据建立一个加州房价模型。这一数据具有诸如人口、收入中位数、房价中位数等指标，以及加州每个街区的数据。Block groups（块组）是美国人口普查局发布的样本数据最小的地理单元(块组通常有600到3000人的人口)。我们将简称为“地区”。

你的模型应该从这些数据中学习，并且能够通过考虑所有其他指标，预测任何地区的房价中位数。

因为你是一个条理清晰的数据科学家，你做的第一件事就是拿出你的机器学习项目清单。你可以从附录B中的一个开始;对于大多数机器学习项目来说，它应该是相当不错的，但是要确保它符合您的需要。在本章中，我们将讨论许多检查表项，但是我们也会跳过一些，因为它们是自解释的，或者因为它们将在后面的章节中讨论。