响应式编程在以下场景中很有用:

• 处理用户事件，如鼠标移动和点击，键盘输入，随着用户移动设备，GPS信号随着时间的推移而变化，设备陀螺仪信号，触摸事件，等等。

• 响应和处理磁盘或网络上的任何和所有延迟绑定的IO事件，因为IO本质上是异步的(请求已经产生，时间也过去了，响应可能会被接收，或者可能不被接收，这可以进一步的触发下面的工作)。

• 处理无法控制的生产者在应用程序中推送的事件或数据（来自服务器的系统事件，前面提到的用户事件，来自硬件的信号，由模拟世界触发的事件，等等)）

现在，如果问题中的代码只处理一个事件流，那么带回调的reactive-imperative（响应式命令）编程将会很好，并且引入reactive-functional编程不会给您带来多大的好处。您可以拥有数百个不同的事件流，如果它们完全独立于彼此，那么命令式编程就不太可能成为问题。在在这种简单的用例中，命令式方法将是最有效的，因为它们消除了响应式编程的抽象层，并且保持与当前操作系统、语言和编译器优化的更紧密的关系。

如果您的程序和大多数程序一样，您需要将事件(或来自函数或网络调用的异步响应)组合在一起，有条件逻辑在它们之间进行交互，并且必须处理所有的失败场景和资源回收。那么在这种情况下，reactive-imperative（响应式命令）编程则并不适合，而reactive-functional（响应式函数）编程则是最优选择。我所接受的一个非科学的观点是，reactive-functional（响应式函数）编程最初有更高的学习曲线和进入壁垒，但复杂性的上限远远低于reactive-imperative（响应式命令）编程。

因此，这就是一般的响应式扩展(Reactive Extensions Rx)和RxJava(RxJava)的标记线，它是“一个用于组合异步和基于事件的程序的库”。RxJava是受函数式和数据流式编程影响的响应式编程原则的具体实现。实现“reactive（响应式）”有很多方法，而RxJava只是其中之一。让我们来研究一下它是如何工作的。